Pengarah pusat penyelidikan keselamatan siber Universiti Sains Malaysia, M Selvakumar, berkata pembangunan model buatan tempatan menyokong konsep ‘AI berdaulat’ dengan memastikan data, sistem digital dan bakat negara kekal di bawah kawalan Malaysia.
“AI berdaulat bermakna Malaysia memiliki otak AI sendiri dan data yang menggerakkannya, jadi ia tidak terdedah kepada pihak luar atau agenda asing,” katanya kepada FMT.
“Model bahasa besar buatan Malaysia memastikan data kita diproses dalam sempadan negara, mencerminkan nilai budaya dan sosial kita sendiri, bukannya bergantung pada sistem yang mungkin membawa bias asing atau gagal memahami konteks tempatan.”
Beliau berkata Ilmu boleh menyokong sektor seperti pertahanan, kesihatan dan kewangan, selain menutup jurang budaya dan linguistik yang sering terjejas oleh model global yang lebih condong kepada bahasa Indonesia.
“Perbezaan dalam data latihan ini menyebabkan wujud jurang pengetahuan dan ketidaktepatan apabila model tersebut digunakan dalam konteks bahasa dan budaya Malaysia,” katanya.
Ilmu (Intelek Luhur Malaysia Untukmu) dibangunkan oleh YTL AI Labs dengan kerjasama Universiti Malaya. Ia dilancarkan oleh Perdana Menteri Anwar Ibrahim semasa Sidang Kemuncak AI Asean Malaysia bulan lalu.
Model ini dilatih menggunakan bahasa dan konteks budaya tempatan, serta mampu memahami Bahasa Melayu, ‘Manglish’, dan dialek serantau seperti loghat Kelantan dalam bentuk teks, suara, dan visual.
Akses pengguna menerusi ILMUchat sudah tersedia hari ini untuk pengguna berdaftar.
Bagaimanapun, Selvakumar memberi amaran berhubung beberapa cabaran termasuk kualiti dan ketersediaan data untuk latihan, tekanan kos, serta persaingan dengan model global seperti ChatGPT dan Google Gemini.
Bagi menangani kebimbangan ini, Pengarah Eksekutif YTL AI Labs Yeoh Pei Lou berkata Ilmu mengutamakan data terpilih berbanding jumlah besar semata-mata bagi memastikan ketepatan dan kerelevanan.
“Kita boleh memperluas data berbahasa Melayu dan berkonteks Malaysia melalui kerjasama dengan institusi serta komuniti tempatan, pemilihan sumber sahih secara teliti, dan penjanaan data sintetik berpandukan manusia untuk meliputi topik yang kurang diwakili,” katanya kepada FMT.
Yeoh menambah bahawa Ilmu menumpukan kepada ‘data Malaysia yang sangat berkontekstual dan kes penggunaan sebenar’ bagi mengurangkan kos pembangunan. Versi yang ditujukan kepada pengguna akan dijana pendapatan menerusi pelesenan dan langganan.
Ditanya bagaimana Ilmu merancang mengekalkan kelebihan berbanding model bahasa global dengan pelaburan lebih besar, Yeoh berkata strateginya ialah ‘lebih mendalam berbanding lebih meluas’.
“Kami tidak cuba menjadi model yang ‘terbesar’. Matlamat kami adalah menjadi yang paling dipercayai, tepat, dan sejajar dengan konteks Malaysia – iaitu satu kelebihan kompetitif yang tidak mudah ditiru model global pada skala besar,” katanya.